Lui Larry Birnbaum îi place să spună povești din date. ”Este clar că există multe date și multe povești în acele date, dar nu este ușor în a le găsii,” a spus el delegaților conferinței INMA Date Mari pentru Media din Londra. ”Tind să încep cu o întrebare.”
În discursul lui: ”A găsii și a spune povești la scara internetului,” Birnbaum a subliniat un număr de unelte gratuite pentru exploatarea datelor gratuite, create de studenții științelor computerelor și a jurnalismului de la Knight Lab, din cadrul Northwestern University, unde el predă.
Prima, TweetCast your Vote, este o unealtă folosită pentru a prezice cum un utilizator va vota conform postărilor lui pe Twitter. Tastează orice nume și va căuta cuvinte cheie folosite de acea persoană în feedul Twitter.
LocalRx este o altă unealtă, ce se bazează tot pe postări Twitter, ce momentan funcționează doar în SUA și în Barcelona. ”Îți poate spune despre oamenii ce-ți apreciază afacerea ce postează pe Twitter, ceea ce ajută patronii să-și construiască un profil al clienților lor,” a spus Birnbaum.
Alta, NewsRx, agreghează știri ce se bazează pe postări Twitter. Dacă de exemplu, un utilizator postează des despre mâncăruri, atunci povești despre restaurante pot fi recomandate. BookRx, recomandă cărți bazate pe postările utilizatorilor pe Twitter.
Birnbaum a subliniat că aceste unelte oferă acces la date gratuite pentru că ele se bazează pe Twitter, o platformă deschisă. ”Dacă ești New York Times ori London Times, ai acces la date despre cititorii tăi. Publicațiile mici nu au același acces,” a spus el. ” Folosind aceste unelte, poți afla despre cititorii tăi. Tot ce-ți trebuie este postările lor,” a spus el.
Birnbaum a spus că aceste mecanisme sunt simplu de construit. ”A fost nevoie doar de 50 de linii de cod. Prima versiune a NewsRx a fost construită de 4 studenți în 10 săptămâni.”
”Alt sistem construit este Local Angle. El ajută știrile locale relevante să ajungă naționale. El răsfoiește un feed, extrage nume din el, apoi găsește locații asociate cu oamenii menționați și sortează poveștile în zone locale.” a spus el.
Birnbaum a descris alte unelte incluzând Buzz Lite și Quill Connect – ce analizează comportamentul unui utilizator de Twitter și oferă indicii referitoare la cum îi poți schimba comportamentul pentru a construi și extinde rețele sociale.
Birnbaum a discutat despre munca lui în cadrul Narrative Science, o firmă tehnologică americană ce construiește software ce publică povești și rapoarte de știri folosind date. În mod curent, majoritatea poveștilor create de algoritmi se bazează pe rapoarte sportive și financiare.
Birnbaum, fiind directorul științific, a spus că una dintre cele mai mari provocări când se crează designul pentru acest software este a scrie limbajul pentru algoritm, a-i permite să descrie datele într-o modalitate permisivă. ”Critic este să găsești o metodă de a o spune și cum s-o spui. Noi folosim un generator de limbaj,” a spus Birnbaum. ”Clișeele sunt fantastice, pentru că oamenii le înțeleg. Clișeele sunt ceva bun.”
El spune că jurnalismul automatizat nu are șanse să înlocuiască jurnalismul uman. ”Mult efort făcut de companie nu este jurnalism tradițional.”
Dar a recunoscut că încă sunt unele neclarități referitoare la jurnalismul automatizat. Răspunzând unei întrebări referitoare la problemele legale ce pot intervenii când un algoritm descrie o firmă într-un mod negativ, ca exemplu ”are performanțe slabe” – pentru că asta arată statisticile – Birnbaum este de acord că asta e o problemă nerezolvată.
Citește mai mult folosind acest link:
